Lieu d'origine: | La Chine |
Nom de marque: | KINGFEI |
Numéro de modèle: | AOI |
Quantité de commande min: | 1 PCS |
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Détails d'emballage: | Paquet de papier |
Délai de livraison: | dans les 1 à 5 jours |
Conditions de paiement: | T/T, Western Union et MoneyGram |
Capacité d'approvisionnement: | 100000 pièces |
Nom de la partie: | machine de smt | Numéro de la partie: | AOI pour le fond après soudure à l'onde |
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Dimension et poids: | L*W*H=1060mm*1340mm*1500mm (à l'exclusion des lampes tricolores), 550 kg | Consommation d'électricité: | Pour les véhicules à moteur électrique à combustion |
Alimentation en air: | 0.4MPA-0.6MPA | Hauteur de travail: | 850 ± 100 mm |
Environnement de travail: | 0 à 45 °C 20% à 80% ((pas de condensation) | ||
Mettre en évidence: | Équipement SMT AOI pour la soudure post-onde,L'équipement SMT ALPHA Z5100 |
AOI de soudage post-onde pour les équipements SMT de fond ALPHA Z5100
Principaux avantages
L'algorithme de l'IA, une programmation minimaliste
1.Combinant l'expérience fructueuse de détection et de classification des défauts d'image dans l'industrie des semi-conducteurs étendue et le réseau d'apprentissage profond,il peut être compatible avec les changements morphologiques des points de soudureEn formant des données massives sur les défauts de PCBA,it can automatically identify devices/solder positions and defect types and solve the problems of complex traditional AOI operation long debugging time higt miscalculation and poor consistennel operation.
Classification affinée des défauts
1.The ledaing in-depth learning target detection model can solve the problem of only OK/NG rough classification in traditional algorithms by accurately locating defect locations and accurately classifying defects"Achiever l'effet de très peu de réévaluation manuelle et aider l'usine à économiser de la main-d'œuvre.
Modèle d'IA Évolution de l'apprentissage indépendant
1.Zhonghui's self-developed in-depth learning training platform can regularly collect production line production data so that AI model can continuously learn incremen-tally so that the equipment can always maintain high detection and low misjudgment, et assurer la production normale continue de l'usine
Système efficace des actifs de données
1.L'excellente capacité de la technologie des données de masse peut également utiliser les données de la machine AOI pour jouer un rôle.Sur cette base,elle peut étendre l'analyse des défauts,le processus,l'analyse de la qualité et d'autres applications de suivi.,La Commission a décidé de créer un système de données en boucle fermée, d'aider l'usine à améliorer durablement la qualité de l'artisanat.
Personne à contacter: Sandy
Téléphone: +8617324492760
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